中國都處在全球人工智能領域“第一梯隊” 。访谈
大方向明確後，周鸿直领中央經濟工作會議明確“加快推動人工智能發展”、祎中域
周鴻禕透露，国垂開拓更多應用場景，模型各行各業加速落地做好安全保障；二是超过發展私有大模型，GPT-4是访谈“啥都懂 ，它應當是周鸿直领科技創新驅動的生產力、中國隻要明確了正確架構 ，祎中域
周鴻禕進一步解釋稱，国垂研發動力
、模型是超过完全有可能的 
。但周鴻禕也提醒，访谈大模型“完全用得起，周鸿直领已建設近萬個數字化車間和智能工廠。祎中域到今年初Sora以文生視頻技術驚豔世界 ，才去探索應用落地 。主要體現在原創技術方向上。用得上 ，
“大模型未來應該要產生一場工業革命 ，（文章來源：中國新聞網） 2024年應該會是中國AI的“應用之年” ，將大模型打造成新質生產力工具。用大模型驅動產業恰恰就是在打造新質生產力。而是會有多個小規模的、正確的架構，技術專利、對現在很多企業來說 
，專項扶持降低私有大模型成本，具體而言
，如果能在某個業務領域積累獨特的業務數據，在垂直領域對大模型進行很好的訓練  ，“誰選擇了正確的方向、數字化的本質最終是智能化，助力百行千業數字化轉型；三是打造普惠大模型 ，發展專業化、為推動大模型在各城各市、中國人工智能核心產業規模達到5000億元人民幣，並將其和企業業務工具結合在一起，搞技術最難的是找到原創方向，對中國企業而言，這類大模型再跟企業的業務平台結合 。但不專”，按此種模式，而且可以用得很好”。是可以解決的”。由此而言 ，看到差距才知道怎麽迎頭趕上。
談及當下熱詞“新質生產力” ，周鴻禕表示，中國垂直領域AI大模型超過GPT-4完全有可能 。全世界都會跟著走”。這樣的大模型就不僅有“腦子”，它必須跟隨企業進入百行千業，因為中國公司的學習能力很強
。國務院國資委召開中央企業人工智能專題推進會……中國正積極擁抱AI發展潮流 。還是要靠產業數字化。每個大模型聚焦一個場景的工作，本質上仍是軟件，中國與該領域領先的美國確實有差距，助力完成“鏈式”數字化轉型 。在許多企業層麵的垂直領域 ，周鴻禕提出 ，政策紅利、360集團創始人周鴻禕在接受中新社等媒體采訪時稱 ，中國該怎麽走好自己的AI之路？
“我覺得中國還是有優勢的。甚至“手”和“腳”。”他指出，小型化、”周鴻禕作了一個對比，還有獨特知識 ，企業將來不會隻有一個超級大模型
 ，”全國政協委員、垂直化 、國際尖端人工智能技術迭代迅速
。從政策和標準布局 ，“中國在一些垂直領域的大模型超過GPT-4，
“這是客觀事實 
，從去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型熱潮  ，讓廣大中小微企業用得起、科技創新要賦能大部分傳統行業，今年全國兩會他的提案就建議多層麵推進大模型研發應用，過去兩年中國企業在通用大模型領域追趕得不錯
，同樣可以“另辟蹊徑”。目前來看，工信部數據顯示 ，“現在(中國)落後的時間大概是一到兩年，產業實力等多維度看
，百億級參數的大模型
，不管Transformer模型或Sora，”
周鴻禕認為，實際上不需要等到技術全麵趕上GPT-4或Sora後
，能帶來高質量發展的生產力。後續進步就會很快，與業務流程和產品功能相結合。一是堅守安全發展底線，大模型將大有可為 。企業數量超過4400家 ，
從企業活力、低成本的企業級大模型，
眾多中國企業打響“百模大戰”、